Finché dobbiamo creare un modello di Machine Learning va tutto bene. Le prime difficoltà per un data engineer arrivano però quando si tratta di selezionare quale modello è in grado di trarre le migliori prestazioni e generalizzazioni dai nostri dati, con il machine learning automatico. Gli algoritmi di Machine Learning sono moltissimi, dalla regressione alla…
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Il clustering in Python o analisi dei cluster è un processo importantissimo perché spesso consente di vedere nei dati di input dei modelli interessanti per le nostre analisi. Si tratta di apprendimento non supervisionato, che serve ad esempio per individuare il comportamento di un gruppo di clienti. Ogni caso è a sé e richiedere degli…
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Tutti conosciamo l’importanza delle immagini giuste, quando si tratta le visualizzazioni dati in Python. Anche una persona non del settore, quando vede una buona visualizzazione di una grande mole di dati, è in grado di trarre conclusioni e di prendere decisioni data-driven. A questo servono i data engineer! Ma diciamoci la verità: quanto tempo ci…
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Lo sappiamo, le aziende adorano Excel. Eppure caricare in Python un dataset in formato excel o csv non è proprio un’operazione rapidissima. In questo articolo vedremo i 5 modi più veloci per caricare dati in Python. Se vuoi fare una prova, inizia configurando il tuo dataset. Mettiamo di voler caricare dei dati transazionali da un…
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La Scienza dei dati è un campo così ampio che include diverse suddivisioni per un Data Scientist come la preparazione e l’esplorazione dei dati, la rappresentazione e la trasformazione dei dati, la visualizzazione e la presentazione dei dati, l’analisi predittiva e l’apprendimento automatico. Per i principianti, è naturale sollevare la seguente domanda: di quali competenze…
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