Negli ultimi mesi stiamo studiando approfonditamente una tecnologia che crediamo rivoluzionerà il modo di utilizzare l’intelligenza artificiale con i RAG: la Vettorializzazione e gli Embeddings. Stiamo parlando della tecnologia RAG. In questo articolo andiamo ad approfondire la Vettorializzazione e gli Embeddings nei RAG! La Vettorializzazione e gli Embeddings nei RAG: Ma cosa è la RAG?…
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Introduzione a Pydantic Uno dei principali problemi del linguaggio di programmazione Python è la mancanza di tipizzazione statica. Python utilizza la tipizzazione dinamica, il che significa che quando si crea una variabile, non è necessario dichiararne il tipo, come in questo esempio per la variabile “X”. In linguaggi come Java o C, è invece necessario…
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Teoria degli Agent Nel contesto dei RAG cerchiamo di capire in questo articolo cosa sono gli agent di Langchain: gli agent giocano un ruolo fondamentale quando si desidera interagire con un Large Language Model (LLM) per ottenere informazioni sugli accadimenti attuali, accedere a dati provenienti da database o risorse esterne, o semplicemente utilizzare un’API. Un…
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Analisi LLAMA3 da 8B e 70B: Introduzione Recentemente, Meta ha annunciato il lancio di Llama 3, presentato in diverse varianti, segnando un’importante evoluzione nel campo dei Large Language Models (LLM). Qui a NetAI, restiamo sempre al passo con le ultime novità tecnologiche, e l’introduzione di Llama 3 non fa eccezione. Vogliamo fare una analisi approfondita…
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Introduzione Già da diversi mesi avevamo notato la potenzialità di Cheshire Cat ma ci siamo presi del tempo per studiare approfonditamente una tecnologia che ci gira nascosta dentro: LangChain. Con questo articolo arriveremo a capire con voi come integrare Cheshire Cat in un ecommerce. Vogliamo dare risalto a questa tecnologia per la maggior parte costituita…
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Noi, presso NetAI, ci impegniamo nello sviluppo di sistemi RAG che richiedono l’uso di LLM (Large Language Models) e siamo consapevoli che uno dei fattori principali per le aziende è la privacy. Per questo è importante capire come installare LLMStudio, GPT4All, Ollama. L’utilizzo di LLM come GPT-4 fornito da OpenAI significa affidare la nostra/vostra privacy…
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Introduzione LangChain è un framework per lo sviluppo di applicazioni alimentate da Large Language Model (come gpt-4) e consente di creare applicazioni che: Permettono quindi di creare chatbots, Generative Question-Answering (GQA) e molto altro. Per maggiori dettagli rimandiamo alle spiegazioni più discorsive disponibili in rete come su amazon aws. L’idea principale di LangChain è quella…
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Dopo esserci immersi nello studio di alcuni progetti pionieristici che impiegano la tecnologia di Retrieval Augmented Generation, averne esaminato i principi fondamentali e il framework open-source LangChain, proseguiamo nel nostro viaggio alla scoperta di ulteriori iniziative legate a questo ambito: Esempio in python di RAG per lettura di PDF. In NetAI, ci siamo spesso trovati…
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Se state lavorando con i Large Language Models (LLM), è probabile che siate già a conoscenza del concetto di Retrieval Augmented Generation (RAG). Per implementare efficacemente un RAG ovvero il recupero di informazioni su larga scala, è necessario immagazzinare le informazioni in database vettoriali come ChromaDB, Pinecone e Weaviate. Questi database eccellono nell’indicizzazione e nella…
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Come faccio a capire se l’AI porterà veramente valore aggiunto alla mia azienda? In un mondo affollato di innovazioni, l’intelligenza artificiale (AI) spicca per la sua capacità di trasformare i business in modi precedentemente inimmaginabili. Ogni Azienda, è costantemente alla ricerca di opportunità per elevarsi, migliorare e ottimizzare l’operatività quotidiana dei propri dipendenti e, naturalmente,…
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