La Generazione con Recupero di Informazioni (Retrieval Augmented Generation o RAG) rappresenta un framework di Intelligenza Artificiale (IA) che consente di recuperare dati da una base di conoscenza esterna al fine di creare Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMs) sulle informazioni più accurate e aggiornate, offrendo agli utenti una visione del processo generativo degli…
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In questo articolo parleremo di Come Funziona ChatGPT: nonostante OpenAI non abbia fornito tutti i dettagli sul funzionamento di ChatGPT, ci siamo cimentati nell’elaborare una spiegazione approfondita attraverso. Il processo può essere suddiviso in due parti principali: 1. Addestramento L’addestramento di un modello ChatGPT avviene in due fasi distinte: 2. Risposta a un Prompt Questo…
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Il settore tecnologico è stato recentemente inondato di conversazioni ed entusiasmo, e con questo articolo andremo a capire come le Aziende stanno usando Modelli Linguistici di grandi dimensioni (detti LLM o in generale LLMs), come ChatGPT di OpenAI. Ma quest’entusiasmo è giustificato? Un whitepaper recente di Predibase tenta di rispondere a queste domande, e i risultati potrebbero sorprendervi.
Come usare ChatGPT su Telegram? La comunicazione online è diventata una parte essenziale della nostra vita quotidiana, e trovare modi per migliorare l’efficienza e la privacy in questo processo è fondamentale. In questo articolo, scoprirete come utilizzare il servizio ChatGPT direttamente su Telegram può offrire numerosi vantaggi, garantendo al contempo la protezione dei vostri dati personali. Inoltre, esploreremo i diversi piani di abbonamento disponibili per adattarsi alle vostre esigenze specifiche.
GPT e transformers: GPT sta per ‘Generative Pre-trained Transformers’ Allora, cosa sono i transformers? I transformers mappano sequenze di vettori di input (x1,…,xn) in sequenze di vettori di output (y1,…,yn). I transformers sono composti da blocchi di transformer. Ogni blocco è una rete multistrato realizzata combinando semplici strati lineari, reti feed-forward e strati di self-attention…
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L’obiettivo era Riconoscimento targhe utilizzando OpenCV, YOLO e Keras. A tale scopo, abbiamo utilizzato le seguenti librerie Python : Ci sono 3 passaggi nel nostro processo: prima dobbiamo rilevare la targa , quindi eseguire la segmentazione dei caratteri e infine leggere la targa . Hardware: Google Cloud Compute Engine (8 vCPU, 30 GB di memoria, Tesla K80, Ubuntu 18.04) 1. Rilevamento della targa Utilizzando Darkflow,…
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Facile, veloce e intuitiva: così appare la prima versione di TensorFlow Similarity, un pacchetto Python che consente di addestrare modelli di similarità usando TensorFlow. Oggi un’abilità importantissima per qualsiasi app o programma è trovare le correlazioni. Dal suggerire oggetti simili a quelli già acquistati, ai titoli di giornale che ti vengono proposti sulla base delle…
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Scoprire testo scritto da ChatGPT: Il recente lancio di GPT-3 e ChatGPT di OpenAI ha scatenato una rivoluzione nel campo dell’Intelligenza Artificiale e del Natural Language Processing. Con la sua capacità di generare testo simile a quello umano, GPT-3 ha aperto una moltitudine di nuove possibilità per le imprese e i singoli individui. GPT-4 è…
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Pulire i dati in Python: chi si occupa di analisi di dati si trova spesso ad aver a che fare con una fase del lavoro lunga, complessa ma indispensabile: pulire i dati. Spesso purtroppo il formato o la natura dei dati che vengono raccolti non consente di utilizzarli già direttamente per le proprie analisi e…
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Come utilizzare al meglio ChatGPT per il tuo lavoro da software engineer, 10 esempi pratici di utilizzo quotidiano.
